數字中臺技術在公共資源交易中的應用研究
傳統公共資源交易平臺的架構有兩層,即前臺和后臺。平臺運行最大的挑戰是前臺的需求變化越來越多,而面向服務架構的后臺諸多模塊與功能的開發效能卻越來越低。平臺服務需要在不同軟件開發商搭建的不同系統間進行數據與指令的流轉,當一個業務流程需要串聯幾個系統才能正常進行時,會極大影響交易效率。此時,可以通過數字中臺戰略,實現數據整合、技術沉淀、能力共享和功能復用,并以此為切入點引領平臺架構的升級和重塑,從而提高技術手段在交易現場的深度運用與融合創新。
一、引言
目前,公共資源交易數據應用普遍存在堵點和痛點問題。
首先是交易信息碎片化現象較為突出。國家大多數傳統行業的信息系統以“兩級建設、五級應用”體系構建,即國家級和省級兩級云數據中心,國省市縣鄉五級應用,而公共資源交易信息系統的構建,各省仍各自為戰,甚至地市級與省級系統脫鉤,交易信息未實現共享,目前相關數據仍主要用于基礎信息統計,針對行業和交易數據的整合與挖掘工作并不深入。
其次,數據的標準化建設不健全。部分交易數據格式不統一,除結構化數據外,還存在著大量諸如pdf格式和圖片格式的非結構化數據,交易數據質量普遍不高,數據缺失、數據上傳不及時的情況仍不同程度存在。
最后,數據建設和應用開發之間速度不匹配。在業務流程優化升級時,涌現出大量臨時數據需求,由于前期數據基礎建設不充分,也沒有對數據存儲進行分層設計,數據獲取與共享的成本極高。
這些都成為制約行業發展的難題,必須改變目前每來一個需求都垂直開發一套信息系統的“煙囪式”平臺開發模式,打造數據整合、技術沉淀、能力共享和功能復用的數字中臺,建立數據服務中心和自助分析平臺,規范數據的統一出口,從而為快速變化的前臺業務提供高效支撐,為交易數據賦能,持續促進公共資源交易服務提質增效。
二、數字中臺的概念
數字中臺由來已久,特別是阿里巴巴提出“大中臺,小前臺”的中臺戰略之后,中臺建設成為了熱門話題,圍繞著如何對前臺和中臺進行職責劃分,中臺應該包含哪些組件和功能,中臺建設所帶來的業務架構、數據架構、應用架構和技術架構重塑等問題,開展了積極的探索和實踐。
數字中臺是一種數字化綜合解決方案。數字中臺采集、計算、存儲和處理海量數據,保證數據的標準統一和口徑一致,具備全域級、可復用的數據存儲和數據資產管理能力,提供組件化服務模塊,提高數據共享和復用能力,靈活高效地解決前臺個性化需求。從狹義來看,數字中臺是一套實現數據資產化和服務復用的工具;從廣義來看,數字中臺是一套運用數據推動行業數字化轉型升級的機制和方法論。
三、數字中臺的建設內容
數字中臺是圍繞以交易為核心關聯的領域組成,圍繞“打造規范統一、共享共用的公共資源交易平臺”目標要求,構建元數據、數據指標、數倉模型、數據資產、數據服務“五大中心”,將交易中心內部所有數據統一處理形成標準化數據,挖掘出對交易最有價值的數據,提供一致的、高可用的數據服務。
(一)元數據中心
元數據即描述數據的數據。元數據中心是數字中臺最基礎的系統,通過元數據中心,可以系統、全面地查詢到具體數據的元數據信息和“血緣”關系。當數據發生變更時,通過元數據中心的“血緣”鏈路,可以比較方便地評估變更對整體數據和業務流程的影響,以及變更大致的工作量,確保變更工作有序、有計劃的開展。
(二)數據指標中心
指標的本質是量化的目標,常見的例子如下。
1.要統計交易主體的數量,對應的指標就是已注冊交易主體數量;
2.要統計今日交易額,對應的指標就是今日擬中標金額總額;
3.要衡量一個項目評標的質量,對應的指標就是該項目后評估指標。
從上面的例子可以看出,比較常用的幾類指標是存量型指標(已注冊交易主體數量)、事務型指標(擬中標金額)、轉化型指標(后評估指標)。另外,還有比例型指標、統計型指標、排名型指標等。這些指標分散在不同業務模塊中,需要將這些指標按照主題域的方式歸集起來,以便更好地規范與管理。
(三)數倉模型中心
數倉匯集了來自不同業務系統(數據源)的數據,是數據中臺所有數據加工的起點。數倉的數據結構必須與數據源的結構一致,保證與業務系統的數據一致,以免數字中臺的產出數據與業務數據出現偏差。一個好的數倉設計標準是數據定義規范、完善、復用度高。
面向業務分析,按照業務過程或者維度進行抽象的結果,就形成了主題域。主題域可以按照交易中心的部門劃分,也可以按照系統業務流程或者功能模塊劃分。劃分主題域時,既要涵蓋當前所有的業務需求,又要讓新業務進入時可以被已有的主題域或擴展的新主題域所包含。
(四)數據資產中心
數據資產中心是針對數據的質量與成本進行治理的系統。
數據在數倉中進行清洗、加工、整合和建模等一系列運算后,再通過同步工具或者服務接口,接入數據接口,供前臺應用使用,所以數據的質量決定了決策的質量,錯誤的數據帶來的決策后果比沒有數據更可怕。數據質量的基礎是數據資產的分級分類,在設置數據關鍵節點監控與校驗規則來對數據進行保障后,還需要制定一套標準的度量方案,以便判斷監控方案是否符合當前業務的需求,為后續的方案改進提供指導。
數據成本體現在平臺的存儲與性能消耗上,在平臺設計和開發過程中是不容易被感知的,但隨著數據規模的擴大,數據成本也會隨著水漲船高,如果不能合理地控制數據成本,將會給平臺帶來沉重的負擔。因此,需要對數據資產進行良好的管理,用科學的方式對數據進行組織與治理,優化計算資源和服務器資源,釋放冗余的存儲空間。
(五)數據服務中心
如何減少“數據孤島”以及高效的共享數據,是數據服務中心需要解決的問題。常見的應用場景有如下3種。
1.數據拉取
以應用程序接口(Application Programming Interface,簡稱API)形式提供,由前臺應用發出請求,由后臺返回數據,主要用于交易數據統計表等固定報表和招標公告、開評標信息、結果公示查看等簡單查詢。
2.數據推送
后臺監控相關的數據源,在數據更新后,主動將數據推送給前臺相關應用,主要用于數字見證與調度、圍串標預警等實時應用和行業行政監管平臺。
3.定制查詢
中高度定制化的數據處理,主要用于后評估、評標專家“違規畫像”、自定義查詢系統等。
只有將上述3種場景都以服務化的形式對前臺應用提供支撐,才能將所有散亂的數據匯聚到一起,以統一的數據服務形式提供數據對外的出口,使數據服務真正走向中臺化。
四、建設數字中臺的關鍵點
業界將2019年稱為數據中臺元年,4年過去了,數字化轉型的熱度早已被數據中臺引爆。數據中臺要實打實地解決業務數據化和數據業務化的全流程降本增效、數據賦能問題,終究難免要回歸到作為數字化轉型基礎的業務架構和數據架構。
如果建設了數字中臺,應當如何發揮其作用,而不是又讓交易中心陷入建設另一套信息系統的老路?中臺是從多個相似的前臺業務應用共享的需求中產生的,因此建設數字中臺最大的挑戰在于前期能否從業務層面梳理清楚有業務價值的場景,以及數據全景圖,而不僅在于后期的技術建設。打造數字中臺的確是數字化轉型的主要戰場,但這并不是僅僅依靠信息技術部門就能實現的。數字中臺不僅僅是數字化工具,更是組織布局。
建設數字中臺的三個關鍵要素:一是從業務切入。我們探討的行業數字化轉型,并不是為了數字化而數字化,其核心還是要為行業發展創造價值。對于公共資源交易而言,創造的價值直接體現在具體的項目上,所以數字中臺的建設也應該以具體的業務為切入點。二是有持續的預算投入。建設需求可能大而全,但我們不能直接建大而全的數字中臺,應該根據業務重要性來排列需求的優先級。建設數字平臺需要持續的投入,如果沒有專門的預算,很難真正實現其應有的價值。三是有協同共生的制度規范。數字化轉型可以說是交易中心發展邏輯的變化,如果沒有認知的改變、共生的理念、協同的文化,是很難成功的。湖南省公共資源交易中心以構建嚴密、閉環的智慧化內控體系,精細、高效的服務體系,科學、規范的制度體系,數字化、智能化的技術支撐體系,融合、動態的數字監管協同體系為引領,把梳理出來的好的做法上升為行業治理的制度規范,充分發揮集聚效應,為數字中臺建設提供了強有力的制度保障。
五、數字中臺應用展望
數字中臺起初只是作為一套架構理論和指導思想被提出來的,但是經過摸索和實踐,已經逐漸演變成為一個完整的系統性工程,在組織架構、數據架構、技術選型、流程規范等方面具有明確的設計思路與執行細節。建設數字中臺的主要目的是解決數字化轉型過程中,由于數據的激增與業務的擴大而出現的統計口徑不一致、重復開發、應用升級需求響應慢、數據質量低、數據成本高等問題。通過一系列數據工具,規范數據供應鏈的各個環節,以一種標準的、安全的、統一的、共享的、服務的方式支撐前臺的數據應用。
數字中臺可以在設計的運行機制和基礎架構之上,支撐招標采購系統應用的標準化及快速定制化,同時以系統的思維、體系的構建,圍繞大數據應用、智慧管控和后評估工作創新思路、創新方法、創新算法、創新手段,為交易中心提供大數據數據采集、清洗、管理和分析能力,實現數據精細化管理。數字中臺可以將交易平臺內外割裂的數據進行匯聚、治理、建模加工,消除數據孤島,實現數據資產化,為交易調度提供專家考勤、門禁管理、開評標室管理等實時數據和輔助決策,為交易見證提供專家聚集、離席、肢體沖突等實時預警信息,為評標專家庫提供評標專家立體畫像,為行政監督部門和業主監督代表提供業務進度、實時監控、項目后評估數據以及圍標串標線索信息,為交易中心從數據分析的角度提供能夠直接影響業務方向的數據分析報告,為相關交易主體提供項目的預測性分析、描述性分析和診斷性分析,助力優化營商環境,切實提升公共資源交易配置效率。
六、結論
數字中臺在公共資源交易領域的應用尚處探索階段,其落地與應用是行業發展和數字化轉型的重要契機。基于數字中臺架構和理念,在整合信息系統和數據資源的同時,建立健全統一的系統安全、交易便捷、數據共享的技術標準和基礎架構,公共資源交易中心將獲得一個更實時、更精細、更統一的數據支撐,進一步賦能創新發展,進一步優化營商環境,讓服務的暖流不斷涌動,讓市場的活力不斷迸發,讓數據的脈動越發強勁,以交易平臺治理方式變革推動行業治理效能提升。
作者:王文輝
作者單位:湖南省公共資源交易中心
來源:《招標采購管理》2023年第9期