編者按：

當前智能化轉型已成為推動各個產業領域高質量發展的新引擎新動能。招標投標作為國有企業采購供應鏈的重要環節，其智能化體系的構建，將成為建設現代智慧供應鏈，打造世界一流企業的重要利器。本文重點圍繞招標投標活動智能轉型和未來展望進行探索，為推進招標投標行業發展提供借鑒與參考。

近年來，招標投標全流程電子化得到了國家重視和全面推行，招標投標活動更加高效、規范、透明，同時節約了資源和交易成本。但以人為核心的招標管理和決策機制并未改變，而自然人存在認知局限性和行為靈活性，無法擺脫個體主觀意識。隨著新一代信息技術為核心的產業變革加速興起，大數據、人工智能等新興技術的蓬勃發展，賦予了計算機等設備具備類似于人類的感知、思維、學習和決策能力，為招標投標行業帶來了新的發展契機，以往招標投標活動中以人為核心的管理和決策風險、信息不對稱等問題，逐步具備了智能化解決的基礎。

一

招標采購戰略制定智能化

1.數據互聯共享

采購計劃和招標方案是招標采購戰略的體現，不僅要以全局性、長遠性戰略思維進行考量，還需要以系統性、完整性數據分析進行輔助決策。通過建立供應鏈信息體系，聯通供應鏈各系統，打通數據壁壘，匯集供應鏈所有信息，實現企業庫存、市場價格、生產物流、供需情況、供應商信息等諸多信息要素一體化融合。

2.數據標準化處理

供應鏈數據的標準化程度直接影響供應鏈數據有效利用率，影響數據分析的科學性、準確性和全面性?，F階段，供應鏈各方從不同角度切入，多點建設了許多單鏈業務系統，形成了大量的多源異構數據，難以關聯和利用。通過建立數據處理系統，對多源異構數據進行提煉、整理等有效處理手段，形成標準化可用數據，奠定挖掘數據價值的基礎。

3.招標采購戰略推薦

現階段，招標采購戰略依靠人為決策，個體人獲取信息渠道有限，同時受經驗、思維等因素的制約，且效率較低，易出現決策失誤。通過建立招標采購戰略智能化推薦系統，利用大數據、人工智能等技術，深度學習歷史采購數據，加以市場環境分析，預測未來發展趨勢，得到最優的采購批次、時間、數量、價格預測、評審條款和內容等關鍵采購戰略信息，基于多維考量推薦招標采購戰略。

4.快速咨詢通道

一些特殊項目，如使用新技術、新材料、新設計、個性化程度較高的非常規采購項目，缺少可直接獲取和利用的信息，需要耗費大量的精力去收集資料，且不易獲取關鍵有效信息。通過建立咨詢服務系統，提取、整理項目需求，匹配查找相關項目案例，同時搭建招標單位和行業專家的橋梁，根據項目特點快速匹配行業專家，實現網絡遠程咨詢，突破時空限制，節約溝通和差旅成本，提升工作效率。

二

招標文件編制和信息推送智能化

1.招標文件智能編制

招標文件的編制質量和深度，關系著整個招標工作的質量甚至成敗。現階段，招標文件標準文本為了擴大其適用性，內容及條款多注重共性特征，在使用時部分內容和實施細則需進一步細化和完善，還需考慮項目個性化特點，所以招標項目負責人的能力和經驗對招標文件編制質量有較大影響，對招標工作能否順利實施起著關鍵作用。通過建立招標文件智能編制系統，在集成各類招標文件標準文本的基礎上，對標準文本進行迭代升級，并創造延展新型項目標準文本。能夠利用自然語言處理技術自動識別招標方案，抓取關鍵信息，細化招標方案評審內容、評審方式、評審依據，匹配形成結構化招標文件。

2.招標信息精準推送

現階段，大型國有企業大多已建立了自己的招標信息發布媒介，同時互聯網中以收費為目的的第三方招標信息平臺魚目混珠，部分潛在投標人無法在第一時間準確獲取到招標信息，以至于招標信息雖公開發布，但實際的公開范圍和效果有限，易出現投標人群體固化和區域化，影響競爭擇優的效果。企業可以建立招標信息整合平臺，匯集媒介發布的真實招標信息，同時利用大數據技術獲取潛在投標人業務范圍和關注方向，通過項目屬性、范圍和潛在投標人業務范圍、日常關注等信息進行科學配對，并向業務相關或關注的潛在投標人精準推送招標信息，進一步擴大招標信息傳播度。

三

投標便捷化

投標文件作為現階段唯一評價投標人的載體，投標人需要花費大量的精力收集、整理材料并按照招標文件要求編制，而編制人員的個人素質嚴重影響投標文件的質量，易出現因低級錯誤、缺項等問題導致否決投標或不予評分的情形，無法反映投標人的真實情況。通過建設快捷投標輔助系統，協助投標人編制投標文件和投標操作，在基于大數據、區塊鏈技術應用基礎上自動獲取投標人營業執照、資質證書、財務狀況、人員設備、經營業績等關鍵信息，再根據招標文件要求快速整合形成結構化投標文件，這種“快捷編制+輔助操作”的投標方式，能夠最大限度地規范投標文件格式和內容，讓投標更簡約并杜絕缺項等低級錯誤。投標人可以將更多的精力投入編制技術方案、服務方案上，而非投標文件本身。

四

評審智能化

評審是招標投標活動中十分重要的環節，也是質疑投訴的焦點。評審工作組織是否嚴密，評審過程是否公平、公正將直接影響招標結果，現階段評審工作過度依賴評標專家，容易受個人因素影響，無法完全保障公平、公正、客觀，難免會出現評審錯誤或主觀臆斷的現象，如何讓評審更加客觀、公平、科學、高效一直是招標投標行業探討研究和發展的方向。

1.專家科學匹配

因產業布局和地域局限性的影響，會出現“專家不足、專家不專、專家常委”等現象，對評標專家精準管理是解決問題的一種方法，即專家庫系統與人力資源系統聯動，實現評標專家自動更新，持續優化專家庫結構。根據項目特點智能選取專業類型、技術等級等因素合理匹配的專家，以評標專家出席率、履職評價等情況動態調整抽取概率，降低或屏蔽履職不當的評標專家，這種做法可以有效降低資源錯配率，提升專家資源利用率，發揮專家資源優勢。

2.遠程異地分散評審

現在，評審工作已逐步從傳統集中評審邁向遠程異地分散評審新模式，實現不同區域專家資源共享、協同，使“遠隔千里同評一標、近在咫尺異標同評”成為現實。隨著信息技術和硬件設施的迭代升級，軟件功能、硬件設備進一步融合和統一，無需建設現實評審工作場地和設施，通過建立網上虛擬評審會議室，應用手機或AR/VR等硬件接入虛擬評審會議室即可開展評審工作，徹底打破地域和設施的約束，調動更廣泛的專家資源。

3.虛擬工作人員

開展評審工作至少需要一名工作人員全程跟隨，主要負責現場組織、協助專家等工作。隨著元宇宙的發展和工業化應用，可以通過生成數字人成為虛擬工作人員，以視聽覺指導方式實現專家身份認證、現場組織、紀律監督、協助資料查證等場景，并引導評標專家進行評審操作，甚至無需人工操作，通過發出指令的方式進行人機交互完成評審工作。

4.智能評審

現階段，評審工作需要評標專家對所有投標文件進行逐頁查看，時間緊任務重，評審質量難以保障，容易出現遺漏、錯誤和主觀臆斷，專家本身的素質和態度也對評審結果有著極大的影響，打破過度依賴評標專家的評審模式，是招標投標行業一直研究尋求突破的關鍵點。通過建立智能評審系統，革新評標模式，把評審內容設計成獨立的結構化子模塊，把招標文件評審要求和投標文件響應內容、證明材料“點對點”地清晰呈現，突出核心評審要素，應用大數據、區塊鏈、人工智能技術輔助評審。

客觀內容評審，智能評審系統可以對價格、資質、業績、技術參數等信息量化，通過大數據、區塊鏈技術自動核驗投標文件信息真實性，自動獲取投標人信用、法律糾紛、履約評價等信息，了解投標人信用和運營情況；應用人工智能判定客觀評審內容與招標文件要求的偏差并作出標記，自動給出判定結果，同時系統可以通過追溯網絡IP、MAC地址、股權穿透、內容篩重等功能，防范圍標、串標行為，減少大量的人工評審及復核工作。

主觀內容評審，智能評審系統可以協助評標專家對投標人及其投標文件進行全方位、全角度的分析，一是應用供應鏈信息形成投標人畫像，將投標人信息概況清晰體現和對比，智能分析各投標人的綜合水平；二是對技術方案、服務方案、施工組織設計等非結構化信息利用自然語言處理和圖像識別技術提取關鍵評審要素，參考同類項目中的關鍵要素，通過人工智能算法體現評審規則、投標信息和評審得分之間的關系模型，并對模型訓練結果反復驗證和持續優化，為評標專家快速定位內容關鍵點并給出評估分值，提升評分結果的科學性。

隨著海量招標投標數據的不斷積累，以及人工智能不斷深度學習和迭代升級，系統模擬評審能力趨近甚至超越現實絕大多數評標專家，且評審更加快速、全面、多維，那么那些技術成熟和常規運營性項目就可以引入虛擬評標專家模式，即系統生成不同專業類型的虛擬數字人評標專家，代替部分或全部自然人評標專家，自動完成評標工作，同時評審工作不受時間和空間的影響，不再需要實體化的評標場地和設施，全天24小時實施評審，大幅降低招標成本、提升招標效率。

五

輔助定標

根據國家發展改革委印發關于《關于修改〈招標投標法〉〈招標投標法實施條例〉的決定》（征求意見稿）公開征求意見的公告，將確定中標人的權力還于招標單位，賦予招標單位在一定范圍內選擇中標人的權力，那么招標單位如何合法、合規、合理的使用這項權力，即是廉潔風險點也是公眾關注的焦點，稍有不慎則會引起異議投訴，造成嚴重負面影響。應用大數據、云計算等技術，對所有中標候選人進行畫像，一方面查證中標候選人是否存在不符合中標條件的情形，另一方面根據履約能力、全生命周期、環境影響、資源消耗等不同維度列舉所有中標候選人的優劣強弱，并綜合評估輔助招標單位選擇最適合、最滿足項目需求、最有利于招標單位的中標人。

六

智能監督

新一代信息技術的發展讓招標過程的監督更加高效和深入，為智能監督體系奠定了基礎。通過建設智能監督體系，能夠聚合招標管理和實施等系統中分散的風險點、關鍵點，利用圖像識別、語音識別、數據追蹤等技術實施“視頻+語音+數據”智能監督，實現對招標投標活動動態監測，發現異?；蝻L險及時警告糾正；同時能夠快速、準確捕捉招標投標活動全流程數據，將數據可視化，直觀展示和智能分析，進而發現數據中隱藏的信息，形成直觀、多維、實時、聯動、滲透式的智能監督。

七

后評價

招標項目后評價是改進招標工作的動態管理機制。通過建立項目后評價系統，關聯ERP、合同管理、承包商管理等系統，對招標時效性、評審內容、評審結論、中標人履約情況等進行全面評估，支撐供應商畫像更加全面和多維，協助評標專家動態管理，為招標管理和實施改進提出科學建議。

八

結束語

智能化招標投標體系的構建，為招標投標行業高質量發展插上了“智慧翅膀”，將供應鏈、信息鏈、產業鏈、價值鏈一體融合，突破了招標管理實施瓶頸，助推了招標投標行業大跨步發展。

作者及作者單位：龍飛、黃河，中國石油物資有限公司西安分公司；賈鑫，中國石油工程和物裝管理部

來源：《招標采購管理》2023年第4期